徐海霞简介
姓名
徐海霞
性别
出生年月
1980年6月
学历学位
 博士
职 称 副教授
所属学院
计算机与通信工程学院 是否博硕导 硕导
联系电话 18722083768
E_mail
Xuhaixia_xhx@163.com
所属学科 081200 计算机科学与技术
研究方向
 计算机视觉与模式识别;遥感图像处理
人才称号
学术兼职
讲授课程
数字信号处理;多媒体:概念与方法;物联网信息处理技术;运筹学通论;线性规划
主要科研项目及代表性成果(包括鉴定项目、论文、专著、获奖、专利等):
  

项目:

[1]  基于图理论的SAR图像稳健配准方法研究国家自然科学基金青年基金项目,主持,2012/01-2014/12

[2]  基于压缩感知的大尺度SAR图像三维重建及其算法的研究,国家自然科学基金面上项目,第22015/01-2018/12

[3]  SAR遥感图像城区目标的三维重建模型与算法的研究,天津市自然科学基金一般项目,第22012/04-2015/03

[4]  虚拟月球关键技术与方法的研究,国家863计划重点项目子课题,第42010/08-2012/07

 

论文:

[1] 徐海霞,温显斌,张建光基于多尺度贝叶斯网络的SAR图像分割系统工程与电子技术20146月,EI20142917947355

[2] Yang Xiao-liXu Hai-xiaWen Xian-binDong Li-naA remote sensing image registration algorithm using improved shape context and singular value decompositionJournal of Information & Computational Science201412月,EI20145300388149

[3] 徐海霞,温显斌,邹永廖,郑永春,基于Contourlet域图谱聚类和多尺度Markov模型的多光谱遥感图像分割,光电子.激光,20135月,EI20132416422195

[4] Xu Hai-xiaWen Xian-binZou Yong-liaoZheng Yong-chunPerformance Evaluation and Segmentation for Synthetic Aperture Radar Image Using Mixture Multiscale Autoregressive Model and Bootstrap TechniqueChinese Optics Letters20126月,EI20123715431964

[5] 徐海霞,田铮,丁明涛,基于谱聚类与混合模型的SAR图像多尺度分割,中国图象图形学报,20103

[6] Xu Hai-xiaTian ZhengAn Optimal Spectral Clustering Approach Based on Cauchy-Schwarz DivergenceChinese Journal of Electronics20091月,SCI: 000262975200020 EI: 20090611897968

[7] 徐海霞,田铮,丁明涛,温显斌,基于图上随机游走过程的SAR图像图谱分割方法,光电子.激光,20097月,EI: 20093312251218

[8] Xu Hai-xiaTian ZhengDing Ming-taoSegmentation of synthetic aperture radar image using multiscale information measure-based spectral clusteringChinese optics letters20084月,EI: 20082211286435

[9] 孟庆霞,温显斌,徐海霞,刘丽丽,改进的合成孔径雷达图像谱聚类算法,光学学报201212月,EI20131016087860

[10] Zhang Yong-huaWen Xian-binXu hai-xiaBuilding detection from single high-resolution SAR imageChinese Optics Letters201212月,EI20131016087925

[11] Zhu Jun-xueWen xian-binXu hai-xia Sun Li-qingImage Sparse Decomposition and Reconstruction Based on Difierential Evolution AlgorithmAdvances in Information Sciences and Service Sciences201111月,EI20114914580689

 
 
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